¿Qué es Machine Learning?
El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo).
¿Has visto que cuando entras a cualquier plataforma de Películas, te sugieren otras con base a las que ya has visto? ¡Pues eso es utilizado con Tecnología Machine Learning (ML)!
¿Dónde se aplica el Machine Learning?
- En recomendaciones de plataformas con base a gustos propios (películas, música, ropa, juegos, etc)
- En el reconocimiento del habla de asistentes virtuales (Siri, Cortana, Alexa, etc.)
- Coches autónomos
- Motores de búsqueda
- Robótica
- Diagnósticos médicos
- Detección de fraudes a la hora de pagar con tarjetas
Así como esta tecnología puede aplicarse en diferentes sectores, tiene diferentes tipos, aquí veremos los principales:
- Aprendizaje por refuerzo: Genera estrategias automáticamente. Esto permite, entre otras aplicaciones, un mantenimiento predictivo o la personalización de experiencias de usuario.
- Aprendizaje Supervisado: Predice las etiquetas de clase categóricas de nuevos registros, con base a observaciones pasadas. También es el proceso estadístico predictivo en el que el modelo intenta predecir un valor continuo (como ventas, precio, calificaciones) mediante la relación entre variables dependientes e independientes.
- Aprendizaje no supervisado: Las máquinas no identifican patrones en bases de datos etiquetadas, sino que buscan similitudes. Por ejemplo, en el caso del reconocimiento facial, en el que el algoritmo no busca unos rasgos concretos, sino una serie de patrones comunes que le ‘dicen’ que se trata del mismo rostro.
Como ya habrás notado, diversas empresas han comenzado a adoptar las IA como parte de ellas. La razón es que aparte de innovar, aceleran el crecimiento y por supuesto, ahorran costos y al final dan una mejor experiencia de usuario.
Hoy en día, quién no se adapta a la tecnología, muere en el intento.
